终于把deepseek训练成了小红书运营外挂

Fionaaa

做了5年小红书运营才发现，真正会不会被ai取代的聪明人都在用ai做"指令工程"。用后文章豹纹率从15%提升到43%！
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今天手把手教你把DeepSeek调教成小红书运营工具，全程干货建议⭐️
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▌Step1：用户洞察
1️⃣ 先喂投喂200条真实用户评论（别用AI生成！）
输入："分析这50条防晒霜用户评论，按归类，输出3个高共鸣选题方向"
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2️⃣ 找低粉豹纹作选题库（关键步骤！）
用加选智能的【爆文挖掘】功能：
✅ 筛选1-5w低粉达人
✅ 按不同行业和泪目进行条件过滤
✅ 总结出这些文章封面/标题/内容的表格
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▌Step2：搭建动态选题库
1️⃣ 基础模型搭建：
"生成美妆行业月度选题框架，包含节日营销/成分科普/场景测评3大模块，各模块需有具体执行方向"
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2️⃣ 实时热点注入（每天必做）：
早会前输入："根据昨日小红书美妆热词TOP20，匹配我司产品线生成5个蹭热点选题"
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3️⃣ 爆文元素拆解（重点❗️）
导入10篇竞品爆文后输入：
"分析类目爆文开头结构，总结3种黄金3秒钩子公式，需包含具体时间/数据/冲突点"
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▌Step3：豹纹生成sop（附防AI味技巧）
1️⃣ 标题生成器：
输入："基于痛点，按&
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2️⃣ 文案结构生成：
用SCQA模型优化AI初稿：
"将以下文案按&
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3️⃣ 口语化改造（关键步骤❗️）
追加提示词：
• "加入&
• "插入3处真实使用场景：办公室补涂/健身暴汗后补防晒"
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😍现在我的工作流：
周一用加选找50篇达人豹纹
中午用DeepSeek生成10篇初稿
下午人工优化出7篇真实种草内容