2017年卖家如何避免被作弊稽查系统“相中”

别扭的枸杞

     1.不是精准人群乱加购我们的宝贝，百分之5，百分之10的，人群标签有可能会乱吗？
　　答：不精准的人群乱加购，会对商品的定向展现造成混乱。但千人千面中最主要的指标都是围绕买家的，而这些指标生效是在产生成交之后，所以主要看成交的买家对应的指标。


　　2.目前作弊稽查的判定的主要标准是什么？
　　答：淘宝的反作弊风控全部集中在搜索，搜索反作弊分成1.识别；2.处置。所以你们问的稽查点在哪里，其实没有实际的意义，哪怕被识别了，也不一定会处置。


　　3.淘宝作弊稽查体系一般是如何识别呢？
　　答：识别有专门的模型，也就是树状规则逻辑，模型会产生出虚假交易的订单数据，同时可以生成虚假交易的商品ID、买家和卖家对应的数据。树状规则从买家、卖家账户的注册开始到登录、搜索点击、交易付款、物流全链路监控，每个节点都会计分，最终对虚假交易订单记录一个虚假交易的分值。


　　4.对与小号和物流方面应该如何规避稽查系统
　　答：小号有虚假交易黑名单，也有人群划分名单，现在对账户的识别度越来越高。物流主要是kb数据和虚假物流数据，菜鸟会专门提供，而且搜索有舆情团队在识别，识别后面就是处置了，处置由业务团队完成，有专门的处罚通道，对商品、账户的处罚不一样，账户层面的处罚，大家肯定很清楚，主要是新规，（也就是作弊稽查先有机审程序，开始跑程序后，有人工审核程序，但是特殊的店铺，比如网红店铺，在人审的时候会被判定为正常）
　　商品层面的处罚有N多的规则，每条规则配置不一样，但基本离不开几个纬度；虚假交易的笔数、占比；或者是kb物流的笔数占比；资金精刷的笔数和占比。商品的基本处罚就是降权或者隐性降权，不过最近有个新的处罚，是删除宝贝。


　　5.如果一天的正常交易订单100单，而黑号成交了10单，这个时候系统会如何判断，并且如何处置？
　　答：搜索的处置系统全部以最近30天数据为准


　　6.虚假交易的占比在多少为相对安全占比？
　　答：30%以内一般都安全。单品30%相对安全


　　7.老宝贝，一直状态不好，用直通车和送货给老客户推起来，相对新品会不会容易被稽查？
　　答：越是新品越容易被处罚，没有安全期，只是因为模型识别滞后的原因，老宝贝相对新品肯定要好很多。


　　8.解除隐形降权的方法有哪些？
　　答：隐性降权分成几种不同的档位，隐性降权对商品的影响不仅看档位，也看不同的类目，如果是大类目，降一档的影响也会很大。你说解除的方法，好像没有特殊的方法，被处罚肯定是满足了某一条规则，30天内占比达到阀值了，只要30天内在阀值以下，就会自然解除。这也是为什么有些商品为什么会处于处罚和正常之间的原因，隐性降权商家没办法自己查到的。


　　9.新品前3天淘代码分享转化率很高，会不会被稽查？
　　答：那就看这种方式会不会被搜索反作弊模型识别了


　　10.sd的订单，在已卖出的宝贝插特殊颜色的旗帜，会被识别吗？
　　答：sd的订单，不要标记任何东西，不要留任何备注。哪怕是最简单的"1"这种数字


　　11.阀值除了高于百分之30占比以外，还有哪些阀值？
　　答：处置的规则中最重要的就是sd比例高于30%，还有一个阀值是成交笔数和sd笔数。这两个笔数不一样，占比要求会不一样，毕竟成交1万单的，和成交100单的，成交笔数越低，比例可能会越高。


　　12.那么收藏加购有阀值吗？
　　答：对收藏我不太清楚，但现在对加购是有数据监控的，不过没接入处罚，作弊数据只是做清洗


　　13.人工干预销售金额，总额是不是也不超过30%安全？加权的主要维度有哪些
　　答：虚假交易前台规则有对低价SKU作出解释，我记得之前是不允许出现低于1折的SKU的，不然会被清洗或者处罚。


　　14.是否可以通过sd加权，加权的维度都有哪些？
　　答：sd的权重肯定在，对搜索关键词的权重和综合排序权重


　　15.目前作弊体系清洗刷点击的主要判定标准是什么，都有哪些维度？
　　答：搜索这边的清洗最主要的是通过接口识别机器点击，以及通过买家账户，识别垃圾点击，这两点为主。简单来说，一部分是认为机器通过接口做的批量点击，一部分是搜索认为一批不好的买家在刷流量点击，然后开发会把这两部分点击从底层进行清洗。卖家其实没有获利，最近这一年对买家端出发的防控越来越被重视，因为搜索所有的数据堆积都来自于买家。


　　每一个宝贝上架后，搜索引擎会自动给该宝贝标题下的5个关键词主要流量，然后根据点击反馈效果会给与增加或减少，按照7天一个周期去同比和环比。对比维度主要是：展现，点击，点击率，转化率，销量
　　人气搜索=关键词的人气权重=在7天维度下=点击率+转化率（高于行业两倍）+宝贝关键词是搜索转化一直在增长。
　　无线端的实质：
　　无线搜索=关键词人气权重+无线端占比（流量丶销量丶转化率丶无线端广告占比）+加权项